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郝皓
时间:2020-04-13    来源:技术转移中心

     郝皓,1970年生,上海第二工业大学教授、博士生导师,新西兰奥塔哥大学博士生导师。现任上海市高原学科逆向物流学术带头人,上海第二工业大学循环产业研究中心主任。国家社科基金项目评审专家,中国物流学会副会长,中国物流与采购联合会绿色物流分会专家委员会副主任,全国物流标准化技术委员会(SAC/TC 269)委员,全国项目管理标准化技术委员会成熟度评估分技术委员会(SAC/TC343/SC1)委员,国际标准化组织ISO/TC297注册专家,美国逆向物流协会(RLA)标准委员会委员,商务部政府采购招投标评审专家,上海市运筹学会副理事长,上海市物流学会副会长,上海市政府采购评审专家。

     2002年硕士毕业于复旦大学管理学院,2006年博士毕业于上海财经大学管理科学专业,2007年获得高级经济师职称,2008年加入上海第二工业大学工作,2010-2012年在复旦大学管理科学与工程专业从事博士后研究工作,2012-2016年担任上海第二工业大学曙光研究院院长。

     至今主持制定了5项国家标准和行业标准,包括我国首个逆向物流国家标准和首个系列逆向物流行业标准,填补了国内逆向物流标准的空白,居于国内领先地位;主持和参与了国家科技部课题和国家自然科学基金项目多项;至今已在国内外核心期刊上发表论文七十余篇(包括SCI/SSCI),出版著作4部,译著2部。

      目前担任SCI国际期刊Journal of Cleaner Production(SCI中科院一区Top)、Sustainable Cities and Society(SCI, JCR二区)、Data Technologies and Applications(SCI)、International Journal of Shipping and Transport Logistics(SSCI)、《中国物流通经济》等期刊的审稿人,国际期刊Modern Supply Chain Research and Applications副主编,《中国物流通经济》审稿人兼编委会专家,《上海物流年鉴》编委。

     拥有近二十年在全球500强企业及著名咨询公司从事供应链及运营管理工作的实战经验,曾被国际著名咨询机构及国内知名公司聘为高级顾问和讲师,为企业供应链和运营管理及绩效改善提供指导和咨询,已服务的企业主要有西门子、飞利浦、一汽集团、通用汽车、通用电气、联想、中石化、博世、英特尔、上海贝尔阿尔卡特、UPS、中国联通、中远集团等国内外著名公司。“第五利润源”和“主动式逆向物流(RLOM模型)”理论的提出创立者。


项目成果

(一)国家标准/行业标准(主持)

1.国家标准,GB/T 34404-2017《非危液态化工产品逆向物流通用服务规范》

2.国家标准,GB/T 34403-2017《非危液态化工产品物流突发事件处理》

3.行业标准,WB/T 1088-2018《非危液态化工产品逆向物流服务方案设计要求》

4.行业标准,WB/T 1089-2018《非危液态化工产品逆向物流服务质量评价指标》

5.行业标准,WB/T 1090-2018《非危液态化学品逆向物流作业规范》


(二)企业委托项目(主持)

1.新能源汽车动力电池回收标准化及网络建设研究

2.某著名电脑公司城配优化与信息管理系统

2.某危化品公司物流标准化建设与示范项目,

3.某园林股份有限公司物流配送中心布局与供应链规划项目

4.某机电设备公司采购绩效与供应链系统优化

5.某绿色食品公司包装流水线物流系统优化项目

6.某著名电子产品公司采购物流与供应库整合项目

7.某知名汽车发动机企业工厂物流、预测计划及库存管理改进项目

8.某著名物流公司华东公司十三五物流与供应链规划


(三)政府项目(主持)

1.上海市科委软科学重点项目,基于城市安全和梯次利用的新能源汽车动力电池回收决策研究

2.上海市标准化专项基金,化工产品逆向物流研究

3.上海市发改委,绿色物流典型案例研究

4.国家科技部质检公益课题,化工产品逆向物流重点技术标准研究

5.上海市经信委课题,基于循环经济、绿色发展背景下逆回物流指数的体系构建和应用


专利成果

1.实现报废汽车蓄电池逆向物流可行性评价的方法,申请号/专利号:201811269084.3

2.一种实现报废汽车回收量准确预测的方法,申请号/专利号:201811270323.7

3.实现报废汽车回收效率提升的决策方法,申请号/专利号:201910497055.0


软件著作权

1.全生命周期供应链管理软件,2018SR171570

2.逆向物流模拟决策支持沙盘模型教学系统,2019SR1036413


论文成果

(1) Improved gray neural network model for healthcare waste recycling forecasting, Journal of Combinatorial Optimization (SCI), DOI 10.1007/s10878-019-00482-2

(2) Forecasting the number of end-of-life vehicles using a hybrid model based on grey model and artificial neural network, Journal of Cleaner Production (SCI,中科院一区Top), 2018.8.17, 202: 684~696

(3) Multi-attribute decision making on reverse logistics based on DEA-TOPSIS: Astudy of the Shanghai End-of-life vehicles industry, Journal of Cleaner Production (SCI,中科院一区), 2019.1.4, 214: 730~737

(4) Task assignment and sequencing decision model under uncertain available time of service providers, Journal of the Operational Research Society, (SCI), 2018. 1

(5) method for estimating liner shipping time under uncertainty, Int. J. Shipping and Transport Logistics (SSCI), Vol. 11, Nos. 2/3, 2019

(6) 循环经济下我国动力电池回收逆向物流发展对策,生态经济,2020(1): 86-91

(7)报废汽车蓄电池逆向物流可行性评价——基于改进的模糊神经网络,中国流通经济,2018(6):15-24

(8)第五利润源:我国逆向物流的商业价值及模式,物流技术,2017,(8):47-50

(9)基于产品风险控制的主动式逆向物流运作模型RLOM,物流技术,2015,(5):9-11。

(10)基于服务外包的汽保售后服务商逆向物流协同及实证研究,重庆师范大学学报(自然科学版),2013,30(5):11-17。

(11)制造外包下的供应商协同产品开发机制初探-以我国制造业为例,技术经济与管理研究,2011,(3):27-32。

(12)基于制造外包的供应商协同生产管理模式研究,中国流通经济,2009,(10):38-41。


著作

1.专著《基于服务外包的售后逆向物流管理研究-理论分析与汽保行业实践探索》,清华大学出版社,2016,ISBN: 9787302419136。

2.专著《基于制造外包的供应商协同-理论与实证研究,中国物资出版社》,2009, ISBN: 9787504732118

3.《采购运营管理》(全国应用型高等教育物流管理类课程规划教材),大连理工大学出版社,2011, ISBN :9787561162743

4.《化工物流服务运作管理》(教育部、财政部第六批高等学校特色专业建设点项目),上海财经大学出版社,2013, ISBN: 9787564215934

5.译著《供应管理基础》(美国CPSM认证考试指定教材),美国ISM/中物联,2007


荣誉与成果

1.基于循环利用的智慧逆向物流实验平台的研发与应用,中国物流与采购联合会科技进步一等奖(国科奖社证字第0059号),科技进步,省部一等奖,2019.9

2.获得2019年度“上海市育才奖”,2019年8月

3.荣获中国物流发展专项基金“宝供物流奖”,2019年11月

4.主持研发“RLOM主动式逆向物流平台系统”荣获第二十一届中国国际工业博览会高校展区优秀展品奖,2019年9月

5.国家标准GB/T 34404-2017《非危液态化工产品逆向物流通用服务规范》,中国物流与采购联合会科技进步二等奖(国科奖社证字第0059号),科技进步,省部二等奖,2018.9

6.荣获“2012—2017年度上海市科协系统先进工作者”称号,2018.9

7.评为上海第二工业大学优秀学业导师,2018.5

8.逆向物流+绿色全生命周期供应链管理系统及应用,中国物流与采购联合会科技进步二等奖(国科奖社证字第0059号),科技进步,省部二等奖,2017

9.基于服务外包的售后逆向物流管理研究,中国物流与采购联合会科技进步二等奖(国科奖社证字第0059号),科技进步,省部二等奖,2016。

10.获校第七届优秀教学奖一等奖,2016

 

联系方式

-   电话:021-50211602

-   邮箱:haohao@sspu.edu.cn

-   地址:上海第二工业大学经济与管理学院17号楼


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