本发明公开了一种基于数据融合技术的交通状况估计方法。本发明根据“更多的信息有助于更准确的估计交通状况”这一原则，利用全球定位系统(GPS)、环形车辆检测器等传感器获得当前的交通状况信息，经过预处理后，与天气、时间段、不同时刻的传感器数据一起采用贝叶斯网络进行融合处理，得出当前交通状况的准确信息。该方法除了当前传感器数据，还考虑了多个影响交通状况的其他因素，并进行融合处理，可以避免单个传感器信息带来的误判问题。该交通状况估计方法尤其适用于大城市的交通环境。 

发明专利号：200910198692.4   申请日：2009/11/12  发明人： 陈林 魏淑桃 石林祥